近日，2025中国能源研究会年会专题研讨会——能源行业人工智能创新发展大会在江西南昌召开。国网辽宁电力《基于机理数据融合的光伏配网消纳提升》从全国能源行业300余个项目案例中脱颖而出，以第一名成绩荣获"2025年能源行业人工智能创新技术优秀案例奖"。

行业顶尖学会肯定

中国能源研究会是经民政部登记、由中国科学技术协会主管的国家一级学术团体，汇聚了以两院院士为代表的行业顶尖专家，以及国家能源集团、国家电网等超过800家中央企业及领军会员单位，是引领能源领域高质量发展的重要智库平台。本次大会紧扣“能源电力大模型体系构建”“智能体与新型电力系统融合”等前沿方向，旨在推动人工智能技术在能源行业实现大规模应用与深度融合。

突破痛点：数据融合助力光伏消纳

面对海量分布式新能源接入配电网，局部地区电压越限、潮流倒送影响电网安全稳定运行以及辽宁省部分地区电网接纳光伏受限，制约光伏发展的现状，公司技术团队研发攻关，分析当前配网典型量测配置所引起的偏差功率问题，研究偏差功率分配的机理模型，将机理模型嵌入神经网络构造混合驱动模式。提出数据驱动配电网运行优化架构，融合历史数据与配网计算推演技术，提出“离线-在线”两阶段强化学习方法，解决传统强化学习方法在线收敛困难及安全性差的问题，创新推出“基于机理数据融合的光伏配网消纳提升”策略。

该应用精准切中行业痛点，基于数字化手段实现配网最小化精准采集与量测计算推演相结合，推动配网精准采集、全量计算、状态感知，实现配网状态可观可测的透明化建设，并在此基础上利用人工智能算法，实现智能化配电网负荷转供与电压调节，支撑智能化配电网调度辅助决策。

深化推演策略生成，实现配网全面感知

基于配电网“最小化采集+数字计算推演”技术，利用电网资源业务中台、企业级实时量测中心，汇聚电网一张图的拓扑信息，实现配电网各主干、分支线路和各节点电压、电流、功率计算，补齐未实体采集的节点状态，推动实现最小化采集装置配置下的全量配电网数据获取。

推动配网状态估计，提升状态感知频率

结合配电网实时量测配置特点，针对不同配网环网形式，训练人工智能配网计算推演模型，推动实现配网状态高效计算感知，同时通过在关键配网节点加入5分钟级计算推演频次，实现对停电事件的范围补充，解决用采系统实现准实时(15分钟级)量测下配网状态更新频率不足的问题，提高停电信息完整性，推动实现高精度停电感知。

深化负荷转供策略生成，支撑配网方式调整

构建电网拓扑分析模型，在配网发生设备重过载、计划检修、故障停电时，进行负荷转供条件分析，基于分析结果，以最小化未恢复负荷为优化目标，构建配电网负荷转供优化模型，实现转供路径自主生成，评估不同负荷转供路径的网损变化、设备负载量等指标，为业务人员快速选定转供方案提供支撑，实现敏捷优化电网运行方式。

优化光伏接入电能质量，提升配网光伏消纳能力

基于深度强化学习方法，构建光伏配网电能质量优化智能体，包含基于深度神经网络的策略网络与评价网络。智能体与环境交互过程中，反复获取状态观测、下发动作指令、收获奖励信息，在迭代过程中提升控制策略。以节点电压合格、潮流不越限为控制目标，给出最优的配网开关拉合方案以及变压器分接头、无功补偿装置调节方案，实现辅助决策支撑配电调度电能质量优化，解决分布式光伏无序接入造成的电压偏移问题。

成效与展望：打造可复制的"辽宁样板"

目前，该项目已在辽宁省辽阳市部署推演计算平台，实现配网可观测、可计算、可推演、支撑保供电和辅助决策，完成示范区1002条馈线的计算推演，馈线包含量测点20750个，其中3202个量测点具备实时量测，完成了17548量测点计算推演，示范区馈线量测点可观率提升84.5%。

下一步，国网辽宁电力将持续深化人工智能技术与电力生产、调度、运维等核心场景深度融合，加速推动技术创新成果向现实生产力转化，以人工智能赋能电网安全保障、效率提升与绿色发展，为电力行业高质量发展注入更强动能。